【新機發表】智慧化共聚焦高內涵成像分析系統 ImageXpress Confocal HT.ai


全新AI高內涵機種上市


Molecular Devices重磅推出新一代高內涵系統 ImageXpress Confocal HT.ai,搭載類神經演算法的深度學習(Deep learning)分析引擎,及鐳射光源、水鏡等硬體大幅昇級,為您帶來全新功能體驗。





【摘要】




全新上市的ImageXpress® Confocal HT.ai (簡稱為HT.ai),
在硬體性能上昇級了7色鐳射光源,並支援同時8通道攝影,可作為Cell painting此類多通道應用的利器。且配合水鏡系統,增幅光穿透能力,提昇厚樣本及3D樣本的影像解析力,也可縮短拍攝時間。軟體上則搭載了人工智慧分析模組 IN Carta™,運用深度學習引擎的強大效能,輕鬆解決紋理/邊緣辨識,自動表型分類和高階3D分析等影像分析流程,全方位強化使用者在細胞學研究,藥物篩選的高通量工作效能。



【主要特色】







1、8+N多維影像,運用更靈活

HT.ai內建8通道影像拍攝及靈活的QuickID技術,可實現低倍搜尋目標,定位後由高倍擷取影像的實驗需求,提供您最大的實驗彈性。LAF自動對焦技術與高再現性的磁浮載台,也可以解決大範圍搜尋、大面積縫圖影像;或長時間觀察時,提供系統精準再定位及穩定的對焦。





2、鐳射光源+水鏡,影像再昇級

HT.ai搭載的AgileOptix™共軛焦系統,可以物理性阻擋非焦面的光線,提供高解析度的光學切片影像。配合自動化水鏡系統,可以減少通過不同介質之間光損耗,鐳射光源則是提昇更多穿透能量。整體而言,HT.ai提昇2x以上的效率,用更少的時間擷取更多高品質的影像,包括3D及厚組織樣本等,強大的性能讓研究者不再需要從速度及品質之間折衷或妥協。






3、人工智慧+雲端,分析無瓶頸

細胞多樣化的型態一直是量化分析的瓶頸,特別是3D培養及Lab on Chip等相關應用。InCarta分析模組運了深度學習(Deep learning)的人工智慧技術,SINAP可在有限度的人為訓練下,完成細胞及背景的型態學上分割(segmentation);而Phenograph則能自動從影像資料中完成歸類(classification),提供給研究者更多細胞的輔助判斷。
MetaXpress®PowerCore軟體支援區域網路中的電腦,集合運算力進行多執行緒的平行處理,提昇至最大 40 倍的運算速度,徹底消除了大量影像資料量化障礙。





精準、靈活、高效、簡便

讓ImageXpress Confocal HT.ai 高內涵影像系統

助您探索更多可能




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