【應用特輯】 AI 驅動的健康人類腸道類器官自動化藥物毒性篩選
🎧 3-Min Audio Summary 快速聽取本研究的核心發現與 AI 自動化技術應用亮點(純音訊導讀): (點我播放器,支援手機播放) 📋 資源下載: 原文 Application Note 網頁 下載原始 PDF 報告 摘要 (Abstract) 本研究採用健康人類腸道類器官(HIOs),建立了一套結合 AI 自動化培養與高內涵成像的藥物毒性篩選平台。相較於傳統 2D 模型,3D 類器官能更真實反映臨床藥物引起的腸道損傷。透過 CellXpress.ai 與 ImageXpress HCS.ai 的整合,實現了從種植、加藥到複雜表型分析的全自動化流程,顯著提升了新藥開發中毒性預測的準確性與一致性。 重點: 使用健康人類腸道類器官,具備極高生理相關性。 CellXpress.ai 實現自動化培養與加藥,大幅提升實驗一致性。 ImageXpress HCS.ai 進行 AI 驅動的高內涵影像分析。 可量化毒性、適合高通量篩選,優於 2D 模型。 引言 (Introduction) 抗癌藥物常伴隨顯著的腸道毒性,而腸道上皮對化療的高敏感性更使毒性成為臨床劑量調整的重要限制因素。為了在臨床前更準確預測藥物對腸道的影響,本研究採用健康人類腸道類器官,建立一套兼具自動化與高再現性的毒性評估流程。相較於傳統 2D 細胞模型,類器官具備更貼近人體生理的三維結構與細胞組成,能更真實反映化合物對組織層級的影響。 本平台結合 CellXpress.ai 的自動化培養與加藥功能,以及 ImageXpress HCS.ai 的高內涵成像與 AI 驅動的表型分析,可定量...