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USP 86上路了——你的內毒素檢測工作流程,還跟得上嗎?

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USP <86> 上路了——你的內毒素檢測工作流程,還跟得上嗎? 一場靜悄悄的法規革命,正在重塑藥廠與 CRO 的實驗室布局 🎧 3-Min Audio Summary 透過 NotebookLM 生成的音檔,快速掌握 USP <86> 章節更新與 LER 挑戰的核心要點: 如果你在製藥、生技或 CDMO/CRO 產業工作,「細菌內毒素檢測」(Bacterial Endotoxin Testing,BET)這個詞對你來說絕對不陌生。幾十年來,鱟試劑(LAL, Limulus Amebocyte Lysate)幾乎是這個領域無可撼動的唯一選項——直到最近,一場看似平靜、實則深刻的法規轉變,正在悄悄重新洗牌整個產業的遊戲規則。 主角是美國藥典(USP)的全新章節: <86>「使用重組試劑的細菌內毒素檢測法」 。 為什麼 USP <86> 是一件大事? Fig 1: 內毒素檢測從鱟試劑邁向重組技術的全球法規趨勢 讓我們先回到基本面。傳統的 LAL 檢測法,原料來自馬蹄蟹(鱟)的血液。鱟血中的變形細胞,對內毒素極為敏感,這個特性被科學家開發成了半世紀來製藥業的守門人。每一批注射劑、每一支生物製劑,都得通過這道關卡,確認不含足以引發人體發燒、敗血性休克甚至死亡的革蘭氏陰性菌內毒素。 問題在哪?鱟是野生捕撈的。每年全球大約要抽取超過 60 萬隻鱟血液,抽完放回海中,但死亡率估計在 15~30% 之間。對於生態保育意識高漲的現代社會,這個數字愈來愈難以被接受。 更麻煩的是技術問題:LAL 試劑除了對內毒素有反應,對 β-葡聚醣 (β-glucan,某些真菌細胞壁的成分)也會有假陽性反應。在某些藥物基質或製程中,這種非特異性干擾會讓你的 QC 部門頭痛不已。 這就是 USP <86> 為什麼重要的核心。 <86> 章節正式承認了「重組技術」作為合法替代方案——其中最具代表性的,就是 重組因子 C 法(Recombinant Factor C, rFC)與重組級聯試劑法(rCR) 。這些方法以基因工程複製出鱟血中的關鍵凝血蛋白,不需要動物來源,對 β-葡...

【應用特輯】 AI 驅動的健康人類腸道類器官自動化藥物毒性篩選

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🎧 3-Min Audio Summary 快速聽取本研究的核心發現與 AI 自動化技術應用亮點(純音訊導讀): (點我播放器,支援手機播放) 📋 資源下載: 原文 Application Note 網頁 下載原始 PDF 報告 摘要 (Abstract) 本研究採用健康人類腸道類器官(HIOs),建立了一套結合 AI 自動化培養與高內涵成像的藥物毒性篩選平台。相較於傳統 2D 模型,3D 類器官能更真實反映臨床藥物引起的腸道損傷。透過 CellXpress.ai 與 ImageXpress HCS.ai 的整合,實現了從種植、加藥到複雜表型分析的全自動化流程,顯著提升了新藥開發中毒性預測的準確性與一致性。 重點: 使用健康人類腸道類器官,具備極高生理相關性。 CellXpress.ai 實現自動化培養與加藥,大幅提升實驗一致性。 ImageXpress HCS.ai 進行 AI 驅動的高內涵影像分析。 可量化毒性、適合高通量篩選,優於 2D 模型。 引言 (Introduction) 抗癌藥物常伴隨顯著的腸道毒性,而腸道上皮對化療的高敏感性更使毒性成為臨床劑量調整的重要限制因素。為了在臨床前更準確預測藥物對腸道的影響,本研究採用健康人類腸道類器官,建立一套兼具自動化與高再現性的毒性評估流程。相較於傳統 2D 細胞模型,類器官具備更貼近人體生理的三維結構與細胞組成,能更真實反映化合物對組織層級的影響。 本平台結合 CellXpress.ai 的自動化培養與加藥功能,以及 ImageXpress HCS.ai 的高內涵成像與 AI 驅動的表型分析,可定量...

[Press News] New Strategic Partnership to Advance Intelligent Organ-on-Chip Technology in Drug Development!

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Molecular Devices and Anivance AI Corporation Announce Strategic Partnership to Advance Intelligent Organ-on-Chip Technology in Drug Development Taipei, November 7, 2024 —  Molecular Devices, a global leader in life science technologies, and Anivance AI Corporation today announced the signing of a strategic cooperation agreement. Together, they aim to advance the application of intelligent organ-on-chip technology in the biopharmaceutical market, accelerating drug development processes. This collaboration combines expertise in 3D cell culture, high-throughput screening, and organ-on-chip technologies. The goal is to create drug development processes that better mimic human physiological responses, thus improving drug screening efficiency and data analysis. Molecular Devices believes this partnership will expand their capabilities in the Asian market, particularly enhancing high-throughput imaging and data processing to shorten development cycles and increase the success rate of ne...

【專家開講】探討類器官研究中3D影像的複雜性與優勢

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本期 《Drug Target Review》 的PODCAST節目中,我們節錄了「康寧生命科學』的高級應用科學家Hilary Sherman博士和『Molecular Devices|美商分子儀器』的試劑開發高級經理Oksana Sirenko博士的精采對話,對於 3D成像技術 如何填補對 複雜細胞模型視覺化和分析 的空白進行了深入淺出的剖析。不容錯過!!  LabNote Blog原文連結

【應用熱點】高內涵及AI技術分析即時CAR-T毒殺定量試驗

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使用高內涵及AI技術分析即時CAR-T毒殺定量試驗 Analysis Realtime CAR-T Cytotoxicity Assay with High Content and AI technology Tim Tsui     Field Application Scientist, Molecular Devices Introduction | 簡介 免疫療法 已經成為癌症治療中重要的治療方式之一,而 細胞治療 又是近年來倍受重視的新興免疫療法。 從2017年美國食品藥物管理署(US FDA)核准第一個治療急性B淋巴球白血病的嵌合抗原受体T細胞(CAR-T cell)藥物之後,細胞治療新藥開發已朝向 多適應症 、 異體治療 方向發展。 為了因應此需求,臨床前新藥開發過程中,如何有效評估藥物對各類癌細胞的細胞毒性(cytotoxicity)是核心的課題,必須透過具有良好 再現性(reproducibility)、 穩定性(robustness)、 可量化性(scalability)、 自動化(automation) 並能反映實際作用模式(mode of action)的平台來達到此目的。 現有常見的平台包含 以下四種 51 Cr-release 試驗 、 冷光訊號(bioluminescence imaging, BLI)試驗 、 電阻(impedance-based)試驗 與 流式細胞儀(flow cytometry)試驗 1 。 上述試驗各有其適用性;例如,若要同步偵測最佳癌細胞毒殺效果時間, 就需要進行 活細胞即時量測 (live-cell real-time measure) ,而上述測試只有電阻試驗可辦得到;若要辨別細胞異質性、多靶點/免疫因子偵測以進行更複雜的試驗,上述測試僅有流式細胞儀適用。 此外,四種試驗平台均可間接透過同位素、冷光、電阻或螢光訊號偵測癌細胞溶解(cell lysis)或死亡的現象,可是若要直接觀察細胞死亡的現象仍需透過 顯微影像 來拍攝。但傳統顯微影像系統受限於其 批次量化 及 自動化 的軟硬體瓶頸,無法滿足新藥開發所需,大多僅扮演提供照片補述之用。 New platform | 高內涵影像系統 本文透過 搭載 深度學習 能力的 高內涵影像系統 (High Content Imaging System )...

【新品發表】DispenCell™ 電阻式單細胞分選器

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【新品上市】DispenCell™ 電阻式單細胞分選器 溫和高效率的分選單細胞, 提供即時可追蹤的單株性證明 您需要一台可以價格合理、小型化、易操作並可以放入操作台的全自動化單細胞分選器在這裡!! 不僅可應用在『細胞分離』和『單株性證明』,還包括細胞株開發、CRISPR基因編輯、稀有細胞分選、單克隆抗體篩選以及單細胞基因蛋白體學研究等。

【Customer Breakthrough】愛丁堡大學運用智慧自動化策略,擴增DNA量產規模

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點擊閱讀原文網址 起源&挑戰| Challenge 座落於英國愛丁堡大學的EGF(Edinburgh Genome Foundry)是全世界最先進的 基因合成生工廠 之一,負責使用全自動化設備創造/編修高達1Mb的DNA片段 ,它們會被用於嵌入細胞或生物體中,使獲得全新或改良過的性狀。諸如用於個人化醫療研究的重編程的幹細胞、可以偵測疾病的細菌、或是增加生質能源作物的產出. 為了能達到更高的樣品通量並兼顧樣品及資料的精確追蹤, EGF需要一套能處理多種SBS格式盤的全自動化的菌落挑選系統,並能整合進現有的自動化流程,彈性執行硬軟體設定的自動化手臂來執行樣本處理以及將樣本運送到整個流程所需要各項儀器設備, 破浪&解方 | Solution 為了符合EGF的需求, MD客製自動化團隊針對QPix 420進行了調整,使其軟硬體皆可彈性的搭配原本EGF所建立流程中的機器手臂. 我們將此系統命名為QPix Select-HT system.除此之外, 我們也針對EGF的需求,彈性調整了塗盤的設計,使其能和原本已建立的流程無縫接軌.整個系統包括了3個機器手臂,2個自動化注液工作檯, 培養箱,PCR設備,離心機, 自動化液體處理系統,封盤,撕膜,開蓋等小型設備. 結實&碩果 | Result QPix Select-HT 系統實裝後,每小時能塗佈200個樣本盤,並有效挑選3000的菌落,讓EGF能高效率且即時地提供給客戶所需要的載體。更重要的是,全整合自動化系統能即時記錄下每個樣本處理過程中包含影像的所有審計資料,讓EGF工作人員能大幅減少管理、查核樣本資料庫所要花費的時間,進一步節省每個EGF專案的成本。 EFG與Molecular Devices這次完美的攜手合作,成功打造了使用者所期待的流程解決方案,實現讓DNA合成平台智慧化、自動化的昇級目標。 核心產品 | Core product QPix™ 400 自動化挑選微生物菌落系統提供給獨特的自動化挑選菌落系統, 可在挑選前運用相機系統自動偵測菌落且同時能分析螢光表現量. QPix系列設備目前已安裝超過600 台在全世界的研究單位, 基因定序單位, 生技公司和藥廠.QPix的自動化設備在人類基因庫中心也擁有世界知名的穩定和精準性。 除了能精準挑選菌落外, QPix還擁有下列幾項優勢: 針對塗盤,挑菌落,...