【微學堂】Z因子解體真書：一次搞懂原理與應用!!
Z 因子(Z-factor)的由來 『HTS技術』(High Throughput Screening, 高通量篩選)是80年代後期發展起來的一種藥物篩選新技術，能夠準確、快速地從大型化學物庫中鑒定活性化合物（“Hits”），逐漸成為 新藥開發 中重要工具。 檢測中的所有數值都有一定程度的變化範圍，這是由於每種檢測方法的性質、儀器和人為的隨機誤差引起的擾動所造成。客觀上 測量變化越小，所選出的 Hits的“真實”可信度就越高 。 有兩種指標能用來約略表示檢測的品質： 1：訊號與雜訊的比值（S/N ratio） 2：訊號與背景的比值（S/B ratio）。 S/B的運算式定義為： S/B= mean signal mean background S/B值提供訊號與背景的比值，但無法顯示訊號和背景的變動差異 S/N 的運算式定義為： S/N= mean signal-mean background SD of background 相較於S/B，S/N值有針對背景值的變化作考量，因此在相同平均訊號與背景差異下，背景變動越小則S/N值越高。但S/N值並無考量到訊號的變動。 可是，這兩個指標都無法充分考量 樣品和背景測量的變異性 以及 訊號的動態範圍 ，因此都不能很好的反映檢測品質。 直到 1999 年，Zhang 等人定義了一個 “Z因子” (Z-factor) 作為評量標準，此係數可有效克服上述弱點，更適用於評估 試驗品質 。 Z因子它還有以下特點： 1：是 無因次量 (Dimensionless Quantity)的參數，因此適用於不同檢測分析的比較。 2：不僅為比較和評估分析的品質提供了有用的工具，還可 用於分析的優化和驗證 。 【 Z 因子的方程式 】 通常在驗證HTS 分析時，會將未知樣品與對照組一起進行分析。驗證測試中包含 陽性對照組 與 陰性對照組 的多個樣品測試，評估在活性範圍的兩個極端情況下，實驗再現性和訊號變化。其中陽性對照組平均值與陰性對照組平均值之間的差異就是檢測的 動態範圍 。 Z因子的方程式定義為： Z=1- 3(SD of sample+SD of control) |mean of sample-mean of control| Z 因子對資料可變性以及訊號動態範圍都可感應。例如當分子接近零(代表樣品與背景值的標準差極小)，或者當分...
